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第155章 看似科幻实则现实（第4页）

魏书杰嘴角抽了抽，自己这边刚说了一点点成果，就被拐带跑了，顺带着帮郝成捋顺了那么大的思路：“我决定从‘多’还是‘少’这个概念的判断入手。”

“嗯！”

郝成点了点头，示意魏书杰继续说下去。

“多和少的判断，对于机器来说还是非常难的，而且，机器判断多少的方式和人也有非常大的差别。”

魏书杰接着说道：“比如，大街上有一群人，多不多，人类只需要大眼一扫，就能得出结论，多！

“而机器要做出这个判断就非常困难，采集到图像后，机器就首先要计数，然后还需要有一个标准，大于多少才是多。

“这其中的区别就非常大。”

“确实，”

郝成对魏书杰的想法表示认可：“这是一个非常不错的方向，有具体的思路了吗？”

魏书杰先是摇头，然后又是半点头：“从围棋开始吧。”

AI下围棋就有这样一个问题：我占了一大片，这一大片它是多少，人其实是靠目测估算的，而AI是真的会精确计算。

魏书杰的计划是，给AI换一种算法，让它也通过“片”

的大小来估算。

“做过具体的假设评估吗？”

郝成刚刚看了魏书杰对于整体非确态的假设评估，发现他确实擅长做这个。

就是先假设这个东西能实现，然后在尚未实现的时候，就能估算出这个东西的效率。

“假设，AI可以通过‘片’来大约估算数量，在判断多与少、好与坏等非量化指标的时候，理论速度的提升至少是万倍这个量级的。

“当然，准确性上会差一些，95%！”

郝成点了点头，在脑子里模拟了这么一个场景：围棋棋盘，有两“片”

空地，要判断哪个更大：

现在的AI是精准计数，需要上万次的运算。

而如果像人一样，进行多与少的判断，那只要大眼一扫，也就是只需要一两次运算。

速度确实要快上万倍，准确性要差一些。

牺牲5%的准确性，来换上万倍的速度提升，值得不值得？

那就要看使用场景了。

尤其是在AI的训练中，这种非确态不仅没有影响，甚至还能带来更多的变异和可能。

“有具体的算法思路了吗？”

郝成问道。

“有！”

魏书杰今天过来最主要的目的就是为了告诉郝成这个“有”

!

“那好，那就先这样实施。”

郝成点了点头。

机器像人类一样判断‘多’和‘少’，这可不是一个问题，而是一类问题，只要真的解决了，未来的应用会非常广泛。

郝成甚至认为，这是AI能不能真的更近一步的关键核心——因为他试了，小沙现在判断多和少的方式依然是计数。

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