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系统发布了新的任务,吴皓开始思考,要怎么做才能完成这项任务,他开始翻找前世的记忆,发现出现大量失业的时间点还没有到来,机器替代人力一个非常重要的技术进步是,人工智能技术的大规模普及。
ai虚拟人偶是一种人工智能技术,它得以推广的前提是ai云端化,在现有的科技条件下,只有部署在超级计算机里的人工智能,才具有实用性和可操作性,而ai虚拟人偶,恰恰就是通过部署到服务器群,才实现了在虚拟3d世界的应用。
ai技术云端化要到什么时候才能普及呢?吴皓开始搜寻前世的记忆,发现是在云电器整体解决方案落地后,经过若干年发展,才开始慢慢进入成熟期,然后才开始推广,要完全推开这项技术,需要大概十年时间。
然而,当他回忆起,云电器系统的落地时间,因为他的介入,足足提早了3年,而且ai虚拟人偶技术的应用,更是大大超出了时代的进程,从这个角度来看,ai技术云端化成熟并部署的时间将会大大提前。
既然有了这个判断,那系统让他提前部署这方面的工作,就显得非常有必要了。
智能化时代对于就业岗位的影响主要体现在三个方面。
其一是逐渐淘汰掉岗位附加值比较低的工作岗位。
其二是促进职场人的岗位升级。
其三是创造出大量新的就业岗位。
在人工智能技术的发展过程中,更多的工作岗位需要进行升级,升级的背后是职场人必须具备新的知识结构,能够与智能体进行合作来完成岗位工作任务,这对于年轻人的就业会起到比较积极的作用。
从技术发展趋势来看,未来将需要大量具备一定的程序设计能力的人才,或者说具备程序开发思维的人才,所以对于大学生和初级职场人而言,应该注重编程语言的学习。
人工智能技术的发展,或者说工业智能化发展的过程中,会逐渐释放出大量新的就业岗位,从当前的发展趋势来看,这些新的就业岗位将主要集中在创新领域,所以未来的职场人要更注重自身创新能力的提升。
在人工智能时代,以前的很多岗位都逐渐被人工智能给接替了,还有就是在各大行业的产业升级中,同样也因为新设备的出现而使一些工作进入了“智能化时代”,人力劳动占比正在不断缩小。
这是一个相对长期的发展趋势,毕竟人工智能技术还不太完善,现在还在不断更新换代,要融入各行各业也需要大量时间。
只不过在这个大前提之下,按照这样的趋势长期发展下去的话,未来人工智能会淘汰越来越的行业。
被淘汰的主要是哪些人群呢?吴皓开始思索,在前世的记忆里,由于官方非常重视,在这方面下了大力气,许多人经过再培训后,可以迅速找到新的岗位,这个问题似乎并不凸显,不过还是会出现一些小的动荡。
比如工厂流水线的工人,他们受到的冲击会非常巨大。
在人工智能发展的过程中,最容易普及的行业就是制造业,因为制造业所需的机器设备比较多,对效率的要求高。
因此,在ai技术云端化之后,会有越来越多的智能化设备进入工厂,成为流水线的一部分,把工人替换下来。
和工人相比,这些智能化设备的工作效率更高,差错率更低,而且产量控制比较精确。
如果设备用的时间久了,成本也更便宜,所以工厂老板自然是更愿意使用这些智能化设备,逐渐淘汰掉人工。
除此之外,体力劳动者的岗位也容易被人工智能淘汰,原因其实和工厂流水线的工人差不多。
就拿工地上的工人来说,其实以前的工地是要更多的工人的,因为需要人搅拌水泥、打桩等等。
但是现在各种机器设备那么普及,那些重体力活都交给机器了,工地所需要的工人数量越来越少了。
等到各种人形骨骼机械开始普及之后,搬砖、砌墙、喷漆、焊接、等等这些脏活累活,都可以通过远程操控来完成,就会有越来越多的工人被淘汰。
除此以外,包括清洁工这些服务人员也是一样,以后将会有各种类型的清洁设备。
线下营销员也算一个,以前我们经常能看到大街小巷有发传单的人,但是将来会越来越少见。
因为未来的营销会逐渐从现实走向虚拟,在虚拟世界购物将成为潮流,导购员将会被ai虚拟人偶技术替代,在虚拟世界里,通过大数据分析,能根据用户的需求做针对性的推广,服务更贴心,营销更精准,所以也更加受到顾客的青睐。
客服人员也是失业的主力军,这个职业为大量女性同胞提供了很多就业岗位。
随着ai虚拟人偶技术的扩散,经常需要与客户高频交互的客服人员,将会退居幕后,她们需要做的是培训一批虚拟人偶,应对普通的状况,在遇到特殊情况下,才会轮到她们出现解决。
就像网红控制多个虚拟人偶,完成一个小场景的表演,配角全都是虚拟人偶,只有主角是真人扮演。
到时候会有大量客服人员被替换下来,需要重新寻找工作。
翻译也将成为失业的主力人群,等到ai智能同传的精确度提高到实用化的程度,内置在智能终端的ai虚拟人偶,就能同步提供英语、日语、韩语等语种的实时翻译,能瞬间同传,语言造成的沟通障碍,将变得不再突出。
另外,司机也将逐步被无人驾驶技术淘汰,尤其是在大城市里,为了交通更加高效有序,有人驾驶反而是不受鼓励的事情,只有在比较偏远的地方,有人驾驶才会得到保留。
吴皓在心里盘算了一下,发现未来被智能化替代的工作岗位有很多,有必要针对这件事,成立一个研究小组,对智能化影响到的行业,做全面细致的分析和排查,找出容易被替代的岗位,做到精准扶持。
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