笔趣馆

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第40节（第1页）

苏灼点头：“是的。”

老教授沉默的点点头，突然说：“我姓安，你可以叫我安教授。”

苏灼眨了眨眼，有些疑惑，仍旧礼貌的问候：“您好，安教授。”

“那么，开始吧。”安教授意味深长。

虽然这次答辩的主导人是安教授，但他除了一开始问苏灼几个问题外，并未再开口说话。而是他身边的四个教授不停提问。

比起苏灼，徐教授对答辩时可能问到的知识更了解，也很有针对性，加上他本身的学识，如果单看答案的话，比起苏灼自己理解说出来的答案，用词更精准，回答更完美。

黄荣鑫自觉良好，教授们在他回答后互相低语，不时点点头的模样，让他更得意洋洋。

苏灼并不着急，在黄荣鑫又一次抢先回答，并得意洋洋的斜睨苏灼后，苏灼语气平缓的说：“黄荣鑫说的相似矩阵聚类分析法是错误的。”

“你说什么？”黄荣鑫瞪向苏灼。

“本来确实是打算用聚类分析法。”苏灼认真的说：“从前期应该可以看出来，我利用了短集加权距离获得不同权重信息，又通过变量线性变换构造正负不同理想解获取数量集。但聚类分析法的求解方案集有0.5左右的误差值，因此在后期我改为多元统计分析方法。”

“你，你胡说。”黄荣鑫对于苏灼说的话其实听不太懂，他的答案都是照着徐教授的答案或者说明背下来的，因此只能气急败坏的反驳：“我的答案才是正确的。”

“嗯，因为并不明显，所以后期计算方法没有在论文里做说明。”苏灼仍旧平淡的说：“教授们可以算一算误差值。”

安教授点点头，一位教授拿出电脑开始模拟实验，另外三位教授继续提问。

在两个问题后，苏灼再次开口：“线性半无限系统的特殊优化问题，原本采用的是线性矩阵不等式计算，后来加入了决策向量，但考虑稳定数值后，加入了投影梯度法。所以数值的最后等式才会是f（x）=f1+x4f2+xmfm5=[x2，x4，xm]。”看了看黄荣锦，苏灼缓缓说：“按照你刚才的计算方法，最后会产生0.2左右的不稳定数值。”

安教授向旁边做了个手势，又一位教授开始模拟实验。

“还需要继续吗？”出乎意料，看起来沉默内向的苏灼竟然首先对这场答辩发出异议：“接下来的问题应该是时频分析和神经网络集成数据序列延拓方法，我知道你的答案，但很遗憾是错误的。”

苏灼看着黄荣鑫：“你一定会回答瞬时频率和镜像闭合延拓，对吧？”

“你……”黄荣鑫看着苏灼，声音有些不稳：“你、你别想套我的答案。”这小子是怎么知道的？

“我只是想说，那也是有错误的。”苏灼说：“笔记本里的内容并不完整。这里我加入了线性反馈控制，采用的是lyapunov函数而不是clifford代数，虽然它们的等式是差不多的，但最终结果差值有7p。”

黄荣鑫额头冒出冷汗，被对方用复杂的知识一项一项询问，他一无所知，回答不出来也反驳不了，脸色逐渐苍白。

“因为运算方法很繁杂，你的导师大概没有自己计算过吧！”苏灼缓缓起身，冷冷的看着黄荣鑫，眼角扫过面色阴沉的徐教授：“你不是我的对手，还是让你的导师来吧！”

☆、最新章节

第73章事情解决

徐教授万万没想到苏灼居然有那么高的学识，明明两个多月前还在向他学习自动化基础，而他现在口中说出的内容，已经远远超出他这个年纪应该有的知识。他让黄荣鑫背下的资料是花了不少时间总结的，比论文的内容更精深，却还是辩不过苏灼。

徐教授再次后悔答应表哥，这个侄子的无能超出他想象，如今他已经不能退步，必须打压下苏灼，或许还有机会改口说论文是他写的，不过赠送给侄子罢了。否则他将被拖累得名声扫地。

“苏灼，我记得上学期你常来听我的课，我曾说过愿意做你的导师。”徐教授也缓缓站起来，看着苏灼。

“是的。”苏灼点头。

“你是个很有灵性的学生，在实验室里帮了我不少忙。”徐教授仍旧不疾不徐的说，直视着苏灼。苏灼点点头，当时在徐教授的实验室确实学到很多东西，使他真正融会贯通了电脑中的知识。苏灼对此很感激，所以才愿意不追究黄荣鑫剽窃的事。

“记得我们当时做过一个实验，利用chebyshev多项式拟合机械结构随机变量，基于lyapunov函数提出了采用线性半无限系统测试神经网络集成数据……”

“那只是神经元nyl模型试验。”没有被徐教授绕进去，苏灼平静的反驳：“虽以lyapunov函数为基础，也采用线性加权确定变量数值，但其结果是为了得到神经网络支持向量。如果我没有弄错，后期实验应该已换成非线性反馈控制，与我的论文不一样。”

在徐教授的实验室里苏灼只是个小助手，而且还被徐教授的学生排挤，后期因为期末考试也没有再参与实验，但对苏灼来说，有了大部分过程，要推算出实验的目标和走向还是不难的。而且他也曾在位面交易系统的虚拟实验室中做过练习，原本是为了巩固知识，如今倒刚好对那项实验结果确认无误。

“……”徐教授没想到过了那么久苏灼还能记得当时的实验并且推算出走向，勉强笑笑，说：“很遗憾，我后期仍采用线性加权确定变量数据，并且做了神经网络集成数据序列延拓……”

“错误。前期利用chebyshev多项式拟合机械结构随机变量，不转为非线性反馈控制，得出的结果将会是神经网络初始阈值≤1，实验归零失败。”苏灼直视徐教授：“虽然我们的实验有相似步骤，但教授的实验要与我相符，至少应该在随机变量函数产生时使用降维积分技术求解，请问您的这一个实验步骤在哪里？为什么在您指导黄荣鑫的论文里没有看到呢？”

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