笔趣馆

手机浏览器扫描二维码访问

第98节（第2页）

林水程说。

离除夕夜还有三天时间，三天之后，他就要代表犯罪数据调查部门前去进行报告，以争取拿到b级权限。

等到有了这个权限之后，联盟中所有的动态系统信息都可以被他使用，他有很大可能可以直接优化他目前的蝴蝶效应模型，同时也能获取楚时寒的详细案件资料，从而进行推演调查。

只是他不知道能否通过，他的模型，目前依然有非常大的不完整之处，并且也没有经历任何事件检测。

也就是回到犯罪数据预测部门讨论的那个问题原点：没有全部的数据，他们无法做出成果，而如果不做出成果，他们就拿不到获得所有数据的权限。

金李啃着汉堡包喝着冰可乐往他身边大大咧咧地一坐，看了一眼他的屏幕：“这是什么？地球人类活动轨迹大型建模？嚯，你设置的参照体系很巧妙……”

林水程说：“是蝴蝶效应，你这么说也没错。”

金·李颇感兴趣地问他：“你做这个干什么？这个课题挺大的吧，我以为你一直都是实用工具派的，没想到也对理论的这些东西感兴趣，有兴趣加入我们旧欧洲分部学派吗？”

林水程瞥他：“这就是工具派的东西，可以用于犯罪调查。”

金李吸着可乐，听他这么说之后，愣了一下，接着一口渴了差点喷了出来——他大笑起来，结果笑着笑着呛住了，只能手忙脚乱地找纸巾。

林水程停下对建模的关注和思索，有些疑惑地看着金·李。

对于金·李的这种轻佻散漫的态度，他并不感到生气或者被冒犯，他只是好奇金李在笑什么——这个比杨之为还小十岁的全才化学家，新锐风格的跳脱学者，他的观念有可能会给他目前的研究带来巨大的改变。

金李用了半包纸巾拼命擦可乐渍，笑了半天后才说：“为了犯罪调查，去做蝴蝶效应？林，你在跟我开玩笑，你的说法就好比为了拍一部科幻片去统一了牛顿力学和量子力学！你有这么聪明的脑瓜，为什么要去做用大炮打蚊子的事情？”

林水程又愣了一下，随后说：“我大概明白你的意思，但是我研究的是那些被定性为意外事故的案件，这些案件的实现方法是通过操控自然意外和巧合进行的连锁反应，并不是普遍意义上的犯罪事件，我想的是如果能破解出事件轨道，就能直接推出事件来源，也就是连锁事件最开始的那只蝴蝶。因为初始条件难以找到并且极度敏感，所以我想……”

“你听着，伪装成连锁反应和意外事故的犯罪也是犯罪，它需要工具破解，但是你正在干我们理论派的事。”金·李湛蓝的眼睛里充满了不可思议，好像好不容易找到了林水程的一点小错误，让他显得非常高兴：“蝴蝶效应对初始状态敏感，你也没办法直接模拟到奇点状态啊！你不可能从宇宙大爆炸的时候开始模拟，因为那会产生无限种可能，你单是排除无关噪点，大概几百万年都排除不完。”

“我知道，但是……”

“那你为什么不直接从已经发生的事件中逆推呢？”金·李凑过来，仔细研究了一下他的算法，“你的算法高度模拟了人类行为，甚至还给出了详细的相关度参数，你都做到这一步了，用了这么优秀的算法，为什么不直接倒过来，在一个已确定的事件集合中，计算与结果事件相关度最高的那一个事件呢？”

林水程怔住了。

金李指了指被林水程放在一边的巨无霸牛肉汉堡：“事件发展对初始条件敏感，且初始条件无法确定。打个比方，我给了你一个巨无霸汉堡，我无法确定你会不会吃，这个预测成功的概率不是二分之一而是零，因为概率学上它是二分之一，但在事件和人类行为学上，它是完全的不确定。这个汉堡包的最终状态不可能只局限在你吃或者不吃之间，而是会有更多的选项：被你丢进垃圾桶或者被你拿去喂猫，或者我自己忍不住过来吃掉了，还有可能是这一刻宇宙发生了巨变，重力反常，这个汉堡直接弹出了外太空。每一种状态都属于你吃了和你没吃这两者中间，但你能说你能从概率学上预测这个汉堡的状态吗？”

林水程沉默了一下：“不能。”

这也是蝴蝶效应不可解的一个原因，他不能模拟世间一切“可能出现的事情”，因为那是一个无穷数。

“但是反过来，你看。”金李拿走了这个汉堡包并咬了一口，他一边咀嚼着，一边口齿不清地说，“已知事件结果，我吃了你的汉堡包，这是一个确定的状态，汉堡的状态也是确定的——它在我的嘴里，这是一个结果事件，从因果关系出发，这个概率就变成了1，也就是这个汉堡包会出现在我嘴里的事件，它的前一步因果必然是我在你这里拿起了这个汉堡包。诚然，这个房间里的其他人，比如我的团队，也可能是他们拿过来塞我嘴里的，但是你是会去噪点的，你知道怎么按照相关度排序。汉堡出现在我胃里，你肯定会首先认为是我吃了它，而不是别人逼着我吃了它。”

“也就是警方经常说的，第一嫌疑人，第二嫌疑人，按照案情相关度排序，同样也按照线性相关度排序。”金·李说，“你有这么优秀的算法，我建议你换个思路。你可以从结果中推演出嫌疑人，进行相关度检测，这个算法要比蝴蝶效应简单得多，而且范围也小得多，就是一个数据动态建模和线性相关度排查。说实话这项工作老早就有人在做了，但是他们的算法都没有你的优秀，我可以看出你在没有量子计算机的情况下进行了非常天才的算法优化，你有没有兴趣加入我们旧欧洲分部……”

他说了没几句，汉堡包已经快吃光了。

金·李一边享受着垃圾食品，一边感叹道：“大炮打蚊子啊，林，你理解我现在的快乐吗？看你吃瘪，我非常高兴。虽然你是我的甲方……但这会让我更高兴，你明白吗？”

林水程直接站了起来，收拾电脑冲了出去，“我回去一下。谢谢您，非常感谢。”

“那你的鸟食我可以尝一尝吗？”金李扒拉了一下林水程剩下的那半杯麦片，而门口早就看不见林水程的人影了。

*

林水程回了一趟家，拿出傅凯给他的那个u盘，把所有的事件资料拷贝了出来。

不同的是，这次他拷贝的不再是那些被定性为意外的事件，而是凶手已知、比较离奇曲折的凶杀案，其中他特意挑选了侦破时间较长、线索较少的那一批。

首长和小灰猫都蹭了过来，跳上桌瞅他，但是他完全没有察觉。

时间一分一秒流逝，天光从透亮转入黑暗，当天完全暗下来的那一刻，林水程按下了回车键。

凶杀案件从受害者的那一刻进行模拟推演，往前推，在动态建模中的上千万人的轨迹不断变化，每一个人与案件的线性相关度都在不断发生改变，直到他的系统检测出线性相关度的峰值，且峰值要大于线性相关指数，明显超出正常范围。

峰值极为与案件关联最大的人，嫌疑人本身！

参差反侧 （古言，兄妹，1v2）  我们住在一起（出书版）  七十年代猴赛雷  [综+剑三]不如盾舞  沙雕皇子和他的高冷统领  [重生]田园日常  黄桃罐头（校园1V1 H）  穿成白月光替身后我暴富了  推理之王2：坏小孩（出书版）  玫瑰猎手  神兽老公一个就够了吧  重生农家母  绕墙戏病秧  机长大人请回答  名门恶女  寻妻记:卜卦行不行？  良缘  绿竹猗猗（破镜重圆）  涉谭（伪骨）  采蜜高僧NPH